阿联酋的研究人员正在使用先进技术来加强该行业的飞行安全程序，该行业每年有数千万乘客乘坐飞机。
阿布扎比哈利法大学的一个研究小组已经开发出一种尖端方法，可以在不影响安全的情况下，将关键飞机部件的检查速度提高10倍。
飞机部件必须达到严格的标准才能通过测试，这样的检查是非常辛苦的，这是可以理解的。
耶鲁大学高级研究与创新中心(Advanced Research and Innovation Centre)的叶海亚·兹维里(Yahya Zweiri)教授及其同事开发了一种检测沉孔的新技术，沉孔是铆钉、螺栓或螺钉的孔。
关注安全
为了确保精确的装配和结构的完整性，单个飞机部件可以包含数千个沉口，每个沉口都必须精确地制造成小于一毫米的大小。
传统的检查过程包括相机沿着一排反水槽移动，在每个检查点停下来捕捉和处理图像。需要暂停以确保图像不模糊。
哈利法大学开发的方法使用了研究人员所谓的“基于事件的算法”，消除了这种暂停的需要，因此摄像机可以在整个检查过程中连续移动。
“我们的研究产生了真正的影响;我们进行这项研究不仅仅是为了生产出书架上或档案馆里的论文，”Zweiri教授告诉《国家报》。“我们的研究目标是对行业产生有意义的影响，为知识经济做出贡献，并提供应对现实挑战的高科技解决方案。”
高级研究与创新中心是该大学与阿布扎比主权投资基金穆巴达拉(Mubadala)的一个联合项目，弥合了学术界与工业界之间的差距。在过去的两年中，已经在工厂车间部署了四种工业解决方案，并提交了10项专利。
新的检测技术涉及神经形态计算，其中处理相机图像的计算机被设计成类似于人类大脑的结构和功能。
计算机的视觉分析器不是考虑摄像机记录的每个像素，而是只关注光强在一定水平以上变化的那些像素。这些像素位于图像的各个部分中，这些部分对于检查计数器至关重要。
“如果你观察场景中的运动，只有少数像素显示出超过阈值的光强变化。这些是你处理的，而大多数则是被动的，被丢弃了，”兹韦利教授说。
效率驱动
这种方法大大减少了需要处理的数据量，允许相机更快地移动而不停止。然而，它仍然能够以0.026毫米的精度测量反沉，也就是小于1毫米的1 / 30。
近几十年来，这种对细节的关注帮助航空业大幅改善了其安全记录。广泛的培训、监管和安全管理体系也有助于降低事故率。
根据麻省理工学院(MIT) 8月份发布的一项研究，在1968年至1977年间，任何个人死亡的风险都是每35万次商业航班登机中有一次死亡。在2018年至2022年期间，每1370万次登机中就有一次登机，比1968年至1977年的数字提高了39倍。
麻省理工学院(MIT)统计学教授阿诺德•巴尼特(Arnold Barnett)在该机构最近发表的评论中表示:“你可能认为存在某种我们无法降低的风险水平，但在空中旅行中死亡的几率每年持续下降约7%。”
然而，陷入困境的航空巨头波音公司(Boeing)所面临的挑战凸显了维持安全标准的关键重要性。近几个月来，这家总部位于美国的公司因一系列与飞机安全和制造工艺有关的危机而受到抨击。
Zweiri教授和他的同事们所做的检查，通常在精度和速度之间进行权衡，他说。“要做到高精度，就需要低速，反之亦然，”他说。然而，他补充说，新技术允许在航空业“严格”精度要求的范围内实现高速飞行。
这种神经形态技术还可以在更低的光照水平下进行检测，从而降低了能量需求。它已经在穆巴达拉旗下的航空制造商Strata得到了应用。
Zweiri教授表示，由于航空业的精度标准非常高，这项技术达到或超过了其他行业的要求。
他说:“一旦你进入这类行业，你就很容易将你的解决方案商业化，应用于其他行业，比如汽车行业，在某种程度上，汽车行业的严格程度没有航空业那么严格。”
Zweiri教授和他的团队——包括博士后研究员、博士生和本科生——正在推进神经形态技术的研究，这种技术可以模仿人类的神经系统。他们的重点是复制触觉，旨在创造能够感知和响应触觉刺激的系统，类似于人类皮肤。
Zweiri教授说，这项研究具有广泛的应用，包括机器人、假肢和人工智能，在这些领域，增强对物理环境的敏感性和反应性至关重要。
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希望本篇文章《哈利法大学的事件驱动算法将飞机检查速度提升至原来的十倍》能对你有所帮助！
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