- 劳动专家表示，人工智能将引发就业市场的大规模洗牌。
- 研究人员预测，到本十年末，人工智能将取代多达1200万名工人。
- 职业专家说，如果不调整自己的技能组合，这些人可能很难转向新的职业。
随意跳槽的日子可能即将结束。
职业专家在接受《商业内幕》采访时表示，人工智能将使找到一份新工作变得更加困难，尤其是那些在人工智能颠覆性强的行业工作的人。
人工智能的出现对客服代表、收银员、办公室助理和生产工人来说是一个重大警告。麻省理工学院(Massachusetts Institute of technology)劳动力市场和数字技术研究员乔治斯·彼得罗普洛斯(Georgios Petropoulos)表示，“中等技能”工人最有可能被这项技术取代。
本文仅对Business Insider订阅者开放。成为业内人士，现在就开始阅读。有账户吗?．虽然高技能工人更有可能将人工智能应用到他们现有的工作中，而水管工和电工等贸易工人将看到对服务的持续需求，但彼得罗普洛斯预测，随着人工智能变得更加主流，中等技能工人将在未来几十年陷入困境。
彼得罗普洛斯在接受《商业内幕》采访时表示:“我们看到就业市场两极分化加剧。
虽然彼得罗普洛斯没有准确的估计，但他预计，随着经济向人工智能主导的就业市场过渡，中等技能工人的失业率将会上升。他补充说，这种转变可能需要长达20年的时间。
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“我们将有更多的高技能工作，更多的低技能工作，而中间的工作则会下降。”
麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)董事克林•艾林格鲁德(Kweilin ellinggrud)预计，随着人工智能的影响波及整个美国就业市场，低技能劳动力的需求将减少。麦肯锡估计，到2030年，将有1200万工人需要寻找不同的职业，这与疫情期间发生的换工作人数大致相同。
麦肯锡估计，到本世纪末，美国经济可能会失去63万名收银员、71万名行政助理和83万名销售人员。该公司在去年的一份报告中称，所有行业的职员数量可能会锐减160万。
埃林格鲁德在谈到就业市场日益激烈的竞争时说:“典型的工作将需要比以前更高水平的技能。”“更简单的工作，更重复的工作，可以很容易地由机器或现在的生成式人工智能模型来完成，将由该模型来完成。”
就业市场分化
麦肯锡的报告发现，生成式人工智能在很大程度上有望提高生产率，并为经济增加更多就业机会，但就业增长主要集中在医疗保健和STEM等领域。
与此同时，这些领域以外的雇主已经开始提高他们的招聘标准。微软(Microsoft)和领英(linkedIn)今年5月进行的一项调查显示，66%的商界领袖表示，他们不会考虑不知道如何使用人工智能的人，71%的人表示，他们更喜欢经验和人工智能知识更少的求职者。
这让员工感到了压力，他们要提升自己，让自己在未来雇主眼中更有竞争力。
今年，在线学习平台Coursera上对新一代人工智能课程的需求飙升了1060%。Coursera首席执行官杰夫•马吉奥卡尔达表示，这相当于每15秒就有人注册一门与人工智能相关的课程。
“这会让劳动力市场更具竞争力吗?绝对已经是这样了，”Maggioncalda告诉商业内幕网，并指出那些不提高技能的工人将在就业市场上遇到麻烦。
Maggioncalda指出，Coursera也在员工中强调人工智能。该公司现在要求部分员工参加强制性的人工智能技能课程。
“我经常告诉我的员工，看起来你们实际上并没有与GPT合作来创建这个演示文稿或撰写这篇文章。在模型中运行它，使你的思维更加敏锐。这还不够清楚。我对思维速度和清晰度的期望比两年前要高得多。”“我认为，对于那些没有真正学习过人工智能的知识工作者来说，不会有太多的安全网。他们失去了工作。”
埃林格鲁德推测，被人工智能取代的工人可能需要数年时间才能重新接受培训，使自己在与人工智能紧密结合的就业市场上更具竞争力。她认为，平均而言，工人需要三到五年的时间来适应新的就业形势。
她说:“我认为，未来的员工需要比10年前更灵活，这主要是因为所有这些职业的转变。”“所以你可能不想学习一项特定的技能，也不想为此感到兴奋，但我认为，与过去相比，未来更需要灵活地转换到不同的职业。”
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希望本篇文章《未来几年，人工智能或将导致1200万工人转职，激发前所未有的竞争局面》能对你有所帮助！
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